簡介



深探地學建模軟件油藏屬性建模模塊用于油藏屬性及油藏網格的建立。該模塊能夠實現測井曲線的粗化及油藏網格的生成,并采用序貫指示、序貫高斯、克里金、距離加權等一系列算法實現屬性數據的網格化分配。建模過程中可選用地震數據、沉積相模型或地震屬性模型作為約束條件,使建立的油藏屬性模型更加接近地下構造的真實形態。


技術優勢

油藏屬性建模模塊以三維構造模型為基礎建立油藏網格及屬性模型。根據用戶設定的網格類型和網格大小生成相應精度的模型。該模塊將井數據及測井曲線恢復到構造運動前的地質條件下,從而保證了生成的油藏屬性模型的準確性。

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主要功能

沉積相建模

1.隨機性建模算法,如序貫指示模擬

2.確定性建模算法,如指示克里金算法

3. 第二變量控制的沉積相建模

4. 人機交互式的相模型的編輯與處理

 

油藏屬性建模

1.利用井數據、屬性數據及地震數據聯合建立屬性模型

2.基于相控及巖性屬性約束的油藏屬性建模

3.以測井曲線、屬性及地震數據為輔助的協同克里金算法

4.確定性算法

   GSLIB克里金算法

   距離加權

5.隨機性算法

   序貫高斯模擬

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演示視頻

標題:建立油藏屬性模型及生成數值模擬網格的工作流程

描述:本視頻展示了基于構造模型建立油藏屬性模型的方法,包括了沉積相建模,孔隙度建模,滲透率建模等。根據已經建立的油藏模型生成數值模擬網格并能進行網格導出,導出的網格可加載到其他數值模擬軟件中。

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案例分析

實例

對徐家圍子油田及其周邊可能含油區塊的油藏屬性模型進行研究。

集合了構造建模模塊、油藏建模模塊、大工區建模等模塊的多項工作流程來建立油藏屬性模型并對可能含油氣區塊就行識別。

挑戰

該油田為復雜的陸相沉積地層并已進入高含水的開發后期,需要利用有限的地震數據和井數據進行含油氣區的識別。

解決方案

基于地震解釋數據,利用大工區建模模塊和構造建模模塊建立了面積為560平方公里的時間域整體模型,將時間域模型轉換到深度域,生成三維構造網格,利用油藏建模模塊建立油藏屬性模型,如孔隙度、滲透率、巖性、含油飽和度等模型。根據這些模型,對未開發地區的儲量和油藏物理屬性進行估算來評估該地區是否含有油氣。

結果

-利用深探地學建模軟件強大的建模能力,建立了平面網格大小為20米*20米的時間域和深度域構造模型,建立了三維網格大小為10米*10米*0.2米的油藏屬性模型。

-通過調整開發井網提高了2%的采收率。

-識別出5個可能含油氣區域。

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小技巧

單個油藏模型可以包含多個巖石物性模型或沉積相模型,根據用戶的需求,可以對不同的巖石物性模型或沉積相模型的平面網格及垂直網格設置不同大小。

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